摘要

目的 通过分析低能量级结合迭代算法对于尘肺病图像质量的影响,实现优化尘肺图像质量目标。方法 以2020年3月至2022年3月在宁夏第五人民医院行胸部CT检查的40例尘肺病患者为研究对象,随机分为常规组和能谱组,每组20例。预设噪声指数为14,能谱组所得图像采用50 keV单能量级联合0%~100%(间隔20%)的不同权重多模型迭代重建算法V(adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASIR-V)进行重建。2名有经验的放射科医师采用5分法对图像质量进行主观评分。采用独立样本t检验比较二者扫描方式的辐射剂量、50 keV联合不同权重迭代重建图像与常规扫描混合能量客观指标及主观评分。结果 能谱组和常规组CT剂量指数(Computed Tomography Dose Index,CTDIvol)分别为(11.12±2.63) mGy和(13.72±4.21) mGy、有效剂量(Effective dose,ED)分别为(5.11±1.28) mSv和(5.72±2.15)mSv,且差异无统计学意义(t=0.92,P>0.05)。在图像质量方面:50 keV联合0%ASIR-V~40%ASIR-V和100%ASIR-V图像评分均明显低于常规组图像,50 keV联合60%ASIR-V和80%ASIR-V图像评分高于常规图像。50 keV水平的单能量级联合不同迭代重建算法与常规组比较,CT值相差不大;但是随着ASIR-V水平越高,图像SD值相应降低,其中联合60%ASIR-V的SD在肺动脉干较常规组明显降低(t=3.17,P<0.05),联合40%ASIR-V的SD在尘肺融合块较常规组明显降低(t=3.31,P<0.05)。结论 胸部CT能谱扫描与常规扫描的射线剂量相当,能谱低能量级联合迭代重建算法的图像噪声低于常规扫描重建图像,其内不成熟钙化显示,较常规图像明显,可在临床中常规开展应用。

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