清远市O3-8h的广义可加模型构建及应用研究

作者：林书乐; 刘莹^*

来源：四川环境, 2023, 42(04): 61-73.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2023.04.011

• 广义可加模型
• 臭氧浓度
• 气象分析
• 污染源分析

为分析清远市臭氧浓度的主要影响因素，选取清远市2020年6～9月份逐小时O3和SO2、PM2.5、PM10、CO、NO2连续监测数据以及气象观测数据，对O3-8h(臭氧的日最大连续8个小时平均浓度的算术平均值)变化特征进行分析。利用广义可加模型(GAM),结合调整判定系数、方差解释率、模型偏导数等分析清远市气象要素和排污活动对臭氧浓度的贡献。结果表明：采用平均风速、平均气温、NO2平均值、PM10平均值、O3平均值、CO平均值等六个因子能解释84.44%的O3-8h变化。综合考虑污染物的源与汇及其关键时间段，清远市2020年6～9月O3-8h主要影响因素是日间尤其是上午的气象条件以及以NO2和PM10为特征污染物的燃烧源尤其是移动源的排污活动。根据敏感度分析结果，低风速、高NO2浓度、强太阳辐射、高温、高PM10浓度容易造成O3-8h显著升高。研究成果可为确定清远市臭氧污染成因和臭氧污染防控方案提供参考。

• 单位
  广东环境保护工程职业学院