数据管理协会（DAMA）的数据知识管理体系是一种大规模数据治理框架，它提供一种有效的管理数据的方法。文章旨在探讨基于DAMA数据知识管理体系的数据治理影响因素，并通过德尔菲法进行定量分析。文章利用调研数据构建随机森林进行预测，结果显示该模型能较为准确地预测数据治理活动是否达到较好的水平，具有一定的实用价值。其中，数据治理政策、标准和规范制定、数据资源的管理和维护、业务流程重组和优化等指标在优化前后模型预测结果中的重要程度均保持较高水平。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
