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摘要
智能手表的屏幕小，按键多，常发生输入错误。而用语音输入容易受到环境噪声的影响并且有隐私泄露的危险。为了解决上述问题，提出了基于振动感知来识别用户按键行为的文本输入方法。通过辨识指关节的敲击，将不同指关节映射到不同的按键上，对敲击产生的振动信号分类处理，从而解决了在小屏幕上按键输入不便的问题。首先，使用低采样率LPMS-B2模块的加速度计来收集敲击指关节所产生的振动信号；然后设计了信号处理和时频图提取信号特征的方案；最后利用朴素贝叶斯分类方法来识别敲击的位置。实验结果表明，对指关节进行三分类的识别准确率达到90%以上，五分类的识别准确率约为75%。
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单位南京大学; 计算机软件新技术国家重点实验室
