山西省学生肺结核发病趋势预测

作者：樊丽宇; 范月玲; 王春蒲; 邓俊平; 高建伟; 仇丽霞^*

来源：中国学校卫生, 2020, 41(06): 915-921.

DOI：10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.031

• 结核,肺
• 患病率
• 流行病学研究
• 预测
• 学生

目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA模型)在山西省学生活动性肺结核发病情况及流行趋势预测中的应用,为学生结核病疫情的防治工作提供科学依据。方法运用SAS 9.3软件对2010年1月至2019年9月山西省学生活动性肺结核的月度报告数据建立最优ARIMA模型,并预测未来2年发病趋势。结果 2010—2019年山西省学生活动性肺结核平均报告率为23.52/10万,呈总体下降趋势(χ2=999 980.46,P<0.01)。拟合最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,SBC=982.16,拟合方程为(1-0.63B)(1-B12) Yt=(1-0.61B12)εt,平均相对误差为19.35%,预测发病趋势与历年一致,3—5月为发病高峰。结论山西省学校结核病防治工作取得良好进展,ARIMA乘积季节模型能够较好预测学生活动性肺结核发病流行趋势,为学校结核病疫情的早期防控提供科学依据。

• 单位
  山西医科大学; 公共卫生学院; 山西省疾病预防控制中心