摘要
糖尿病视网膜病变(DR)是导致糖尿病患者失明的主要原因, 早诊断和早治疗对提高DR患者的生活质量至关重要。脉络膜血管指数(CVI)是脉络膜管腔面积与总面积的比值, 可以反映脉络膜结构及血流的情况, 被用于各种眼部疾病脉络膜情况的评估。CVI在DR的预测、早期干预、病情评估、预后判断等方面展现出巨大潜力。CVI与光感受器之间的联系仍有待深入研究, 甚至可将CVI作为光感受器健康和视力预后的预测性指标。此外, 脉络膜不同层次的CVI研究受限于分层的准确性及测量的可重复性, 人工智能等技术可能为此提供解决方案。相信未来通过更加完善的研究及人工智能的助力, CVI的内涵可进一步丰富, 对DR机制的阐述以及服务于临床具有重大意义。
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