基于ARIMA模型的彩信业务量预测

作者:梁杰丽; 叶梧; 黄昭文; 徐兴; 冯穗力
来源:中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会.

摘要

对彩信数据业务进行定量预测是电信部门对移动数据业务进行监管和控制的依据之一。由于影响彩信业务量的因素错综复杂或有关影响因素数据资料无法得到,传统的因果回归分析预测法达不到理想的预测效果。本文采用自回归求和滑动平均模型(ARIMA)作为彩信业务量预测模型。本文通过对数据的分析建立了ARIMA(1,2,1)(1,1,1)7模型并进行了分析,实验结果表明,此模型是可行的.