将稳健技术应用于汽车底盘的平顺性匹配研究中,由于考虑了使用中或设计中参数变化的问题,从而使汽车在使用中能够不受噪声因素的影响而保持一定的平顺性能。利用神经网络(NN)建立汽车平顺性匹配模型,并通过该NN模型计算稳健设计中所需的导数信息,此方法不但提高了优化匹配的搜索效率,而且避免了繁琐的公式推导。建立基于1/2汽车NN模型的平顺性稳健设计方案并进行优化设计,其结果与一般设计结果进行对比,表明稳健设计结果能够在外界环境变化的情况下,保持良好的性能。
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