为了辅助裁判对健美操难度动作给出正确的分数,设计了基于大数据和动作识别算法的健美操辅助评审系统。首先,文中通过扩充标准动作数据建立了评分比对标准数据库。另外,进一步给出了系统架构,并给出了关键的基于3D数据的采集模块设计。文中将通过傅里叶金字塔过滤的深度特征与骨骼特征进行融合,对融合的数据进行基于支持向量机的数据分类,从而实现了动作识别模块的设计。系统测试结果表明,文中的设计具有较为精确的识别结果,为裁判进行打分提供了有力的工具。
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