基于粒子群优化算法的尾矿库沉积滩面土地复垦适宜性评价

作者：李强; 王卫红^*; 韩丹; 唐明杰

来源：化工矿物与加工, 2019, 48(09): 50-54.

DOI：10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.09.014

• 尾矿库沉积滩面
• 土地复垦
• 粒子群优化算法
• 适宜性评价
• 评价模型

评价指标体系的建立和适宜性评价方法的选取是尾矿库土地复垦研究的主要内容。粒子群算法具有计算速度快,学习性、自主性、自适应性强等特点,利用基于粒子群优化算法的尾矿库沉积滩面土地复垦适宜性评价方法,在满足协商结果收敛的情况下,评价者的权重在此算法的调节下,自适应寻得最满意的各个指标的权重,应用此算法对岔路口钼铅锌多金属矿尾矿库的沉积滩面进行了土地复垦适宜性评价。得到的适应指数分别为:耕地0.347 4,林地0.913 2,草地0.817 0。评价结果符合《大兴安岭地区土地利用总体规划》的要求,适宜复垦为林地或草地,考虑到尾矿库的原土地利用类型为林地,最后确定应复垦为林地。

• 单位
  西南科技大学