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摘要
提高固体火箭发动机内弹道性能的预示精度对提升火箭导弹工作可靠性有着重要意义。实践中常根据发动机实测压强数据反算燃面，并结合实测燃速进行内弹道预示，其在预示精度上仍有较大优化空间。针对该问题，提出了一种发动机内弹道多参数辨识及精准预示方法，基于有限次试车实测数据，通过遗传算法对燃速系数、压强指数、推进剂密度和喷管喉衬烧蚀速率系数开展初步辨识，基于辨识结果逆向反算出燃面数据并更新模型，再开展二次辨识对关键参数进行修正。以美国C1xb型发动机和国内某型长通道发动机为案例进行计算分析，对发动机内弹道性能进行预示。计算结果表明，该方法所得预示结果与实测压强数据高度吻合，验证了该方法对提高内弹道性能预示精度的有效性。
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