变压器振动信号分析在重载铁路数字孪生变电所的应用研究

作者：刘继永; 王志良^*; 李卓

来源：铁道运输与经济, 2023, 45(11): 150-159.

DOI：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.11.19

• 变压器
• 振动信号
• 经验小波变换
• 分散熵
• 聚类

基于重载铁路数字孪生变电所建设，对变压器振动信号分析应用开展了重点研究。首先，采用经验小波变换对变压器振动信号进行分解处理，获取反映变压器振动特性的多阶经验小波分量；其次，以精细化复合多尺度分散熵RCMDE作为衡量各阶经验小波分量时域分布特性的指标，通过组合各阶经验小波分量对应的RCMDE，表征变压器振动信号的多维度特征；最后，采用优化的OPTICS聚类算法辨识变压器振动是否存在异常，优化的OPTICS算法能够有效改善建模样本不平衡的问题，使得构建的预警模型整体性能更为稳健。在朔黄铁路变压器安装测试设备，采集分析振动信号，对研究方法进行了验证。经过实例验证，该研究方法适用于变压器故障在线监测，对于辨识变压器机械性故障预警具有一定实用价值。

• 单位
  朔黄铁路发展有限责任公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司