针对DV-Hop算法定位精度低的问题,提出了一种基于植物群落行为在DV-Hop算法中的定位方法.首先,该算法利用植物群落算法与DV-Hop算法的第2阶段相结合实现最小误差的平均跳距;其次,植物群落算法在后期求解未知节点坐标时对其值进一步优化.最后,仿真结果显示,改进算法在不增加额外开销的情况下,定位误差进一步降低,相比其他传统群智能优化算法对DV-Hop方法的改进,算法的定位精度有很大的优势.
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