基于深度学习的输电线路视觉检测研究综述

作者：赵振兵; 齐鸿雨^*; 聂礼强

来源：广东电力, 2019, 32(09): 11-23.

DOI：10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.002

• 输电线路
• 视觉检测
• 深度学习
• 深度卷积神经网络
• 智能巡检

保障输电线路的可靠性是能源互联网和智能电网建设的重要内容,基于深度学习的智能化输电线路视觉巡检技术具有安全、高效、便捷等特点,对保障输电网的稳定运行有重要意义。为此,首先总结国内外深度学习视觉检测方法以及输电线路视觉检测方法研究现状;其次,描述无人机巡检、在线监测、激光雷达巡检、高分辨率光学卫星巡检等4种输电线路巡检方式,分析不同方式的差异与优劣,同时讨论了深度学习在4种方式中应用的关键问题;最后,探讨了深度学习在输电线路视觉检测中应用的未来发展方向。

• 单位
  电子工程学院; 山东大学; 华北电力大学