工业大数据概念、意义与落地实施

作者：郭朝晖

来源：自动化仪表, 2019, 40(03): 7-11.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019010042

• 智能制造
• 工业大数据
• DIKW体系
• 人工智能
• 工业互联网

随着数字化技术的推进,人类逐步走入了工业大数据时代。首先讨论了工业大数据的背景与意义。用DIKW体系理论分析从数据到智能的逻辑关系,认为大数据是走向智能社会的基础。接着阐述了工业大数据的概念,认为工业大数据区别于以往的本质优势,体现在获取知识和信息的能力上。工业大数据不同于商业大数据,需要体现工业的特点。工业大数据技术结合企业的实际应用,并与智能化建设共同推进。研究了工业大数据在推进业务流程优化和模式创新时的应用模式,以便与智能化工作深度结合,并充分发挥工业大数据的优势。最后指出,提升企业的管理水平是推进工业大数据应用的重点方向之一。在我国,这方面的价值潜力巨大,但前提是企业家必须有推动企业转型升级的意愿和决心。