为量化疲劳驾驶提供可能

作者：游峰

来源：中国公路, 2023, 639(11).

DOI：10.3969/j.issn.1006-3897.2023.11.039

"两客一危"车辆因载人/载货众多,部分物品易燃易爆,一旦出现险情,极可能引发群死群伤交通事故,造成巨大社会经济损失,引起媒体广泛关注."基于深度学习的'两客一危'疲劳驾驶辨识与云控平台研发及应用"项目针对"两客一危"疲劳驾驶,充分利用车载摄像头采集视频,提取驾驶员多源特征信息,为疲劳驾驶的量化提供可能.该项目结合云平台建立的前端一后端数据库,通过挖掘疲劳数据样本,为疲劳驾驶立法和执法提供依据.同时,依托云平台,进行数据处理和整合,实现交管、公安、安监、医疗救助等部门与运输企业的联动.项目通总结对广州新穗巴士有限公司、广州公交集团电车有限公司等5家应用企业的经验,形成可复制、可推广的经验.通过参与学术交流活动,推动成果的宣传与交流.

• 单位
  华南理工大学