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摘要
本发明属于无线通信中盲均衡技术领域,公开了一种非高斯噪声下多进制正交调幅信号多模盲均衡方法及系统,包括：定义样本集,将多级信号样本转换为单级；定义决策阈值,判断当前接收的瞬时信号是否属于样本集,如果不属于集合范围,过滤样本；如果属于集合,则进行迭代运算；对修正后的代价函数微分计算出梯度,根据梯度下降法方法计算出均衡器的迭代公式,将过滤后的样本代入计算,迭代更新均衡器并最小化代价函数。本发明开发了一种非高斯噪声下多进制正交调幅信号多模盲均衡方法,可以避免稳态失调,减少码间干扰和信道间干扰,降低计算复杂度。此外,过滤样本时大误差的野点也被抛弃,所以可以很好的应用于非高斯噪声环境下。
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