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摘要
基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法,包括如下步骤：(1)获取模拟电路的故障响应电压信号；(2)对采集的信号进行小波包变换,计算小波包系数能量值作为特征参量；(3)应用量子粒子群算法优化向量值正则核函数逼近的正则化参数和核参数,训练故障诊断模型。(4)应用训练完成的诊断模型,对电路故障进行识别。该发明中向量值正则核函数逼近方法的分类性能优化其他的分类算法,同时应用量子粒子群算法优化参数亦优于传统获取参数的方法,本发明提出的故障诊断方法可高效地诊断出电路的元件故障,包括软故障及硬故障。
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