摘要
本发明公开了一种基于群组划分的元搜索引擎个性化结果推荐方法,实现步骤如下,(1)判断是否首次使用元搜索引擎,若是执行步骤(2),否则执行步骤(4);(2)构建用户模型;(3)划分用户群组;(4)判断是否需要检索信息,若是转至步骤(5)否则转至步骤(10);(5)获取检索结果列表;(6)判断用户是否属于用户群组,若是执行步骤(7),否则执行步骤(8);(7)推荐检索结果;(8)记录点击检索结果;(9)更新用户模型;(10)结束。本发明所述方法对元搜索中的用户构建用户模型,将用户聚类并划分群组,使用户得到个性化的检索结果推荐。
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