科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于水尺的水位监测由于其廉价和便携的特点而得到广泛应用。然而，在复杂的实际水文场景中，如何从水尺图像中准确检测水位仍然是一个棘手的问题。本文提出了一种水位测量的复合方法。与传统方法不同，该方法可以从复杂多变的场景中检测出水位的位置和数量，然后从变化的水位中准确地分割出水位线，最终得到准确的水位值。该方法首先通过上下文调整模块改进了FCOS模型，以满足边缘计算的要求，并保证了比较高的检测精度。其次，为了模块化语义关系，应用Deeplab-v3的上下文校正模块来分割水尺图像的水面以上区域，被分割的区域可以用来计算水位线的位置。最后，结合所有的结果来计算水尺图像的水位值。实验证明：本文提出的复合方法，解决了复杂水文场景下的水尺水位计算问题，计算的水位误差已经精确到1厘米，大大优于现有的方法。
- 单位
