南疆地区主要城市CO特征分析及其影响研究

作者：范旭雨晨; 何清^*; 赵竹君; 马明杰

来源：环境科学学报, 2023, 1-14.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2023.0248

• CO浓度
• 后向轨迹
• 南疆地区
• 潜在源分析

利用2020—2022年中国生态环境监测总站逐小时一氧化碳(CO)和臭氧(O3)数据，结合中国气象局环境监测数据及全球资料同化系统(GDAS)数据，使用随机森林(RF)模型、相关性分析、潜在贡献源因子法(PSCF)、浓度权重轨迹法(CWT)分析了南疆地区主要城市的CO浓度变化趋势与潜在来源.结果表明：(1)在近3年期间南疆除库尔勒外各主要城市的CO浓度有一定程度的上升趋势，且在2021年变化较为明显，其浓度年平均值排序为喀什((1.10±4.21) mg·m-3)>和田((1.06±3.07) mg·m-3)>阿克苏((0.78±2.13) mg·m-3)>阿图什((0.66±2.69) mg·m-3)>库尔勒((0.47±0.71) mg·m-3).南疆5座城市之间，CO浓度月变化幅度最大的城市为喀什，最高值为1月的2.469 mg·m-3，最低值为6月的0.436mg·m-3；变化幅度最小的为库尔勒，最高值为1月的0.726 mg·m-3；最低值为9月的0.233 mg·m-3.除库尔勒外，其余城市CO浓度低值集中于夏季，高值出现于冬季采暖期，季节变化符合秋冬高、春夏低的特征.南疆各主要城市CO浓度的日变化呈明显的双峰型，在10:00—11:00与23:00—3:00达到峰值，在7:00—8:00与17:00—18:00达到底值.(2)由随机森林模型与相关性分析可知，平均气温对南疆城市的CO浓度变化影响最为显著，CO浓度与平均气压、平均相对湿度呈正相关，与平均气温、最小能见度、平均风速呈负相关.(3)由PSCF与CWT分析可知，库尔勒、和田的CO潜在源区主要受境内当地周边短距离输送范围的影响，阿克苏、阿图什、喀什的潜在源区主要受吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗等国家输送CO的影响.

• 单位
  石河子气象局; 新疆大学; 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所