针对颜色与物质浓度辨识问题,选取组胺浓度与颜色读数的数据,采用相关性分析和多元线性回归分析方法,建立物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型。利用EViews软件对模型进行多重共线性检验,采用主成分回归方法对模型进行修正。研究结果表明,主成分回归模型可有效降低模型的多重共线性,同时对数据量较少的数据,通过降维可建立较好的回归模型。
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