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摘要
近年来, 有关预测模型的临床研究迅猛增加, 用于预测模型的数据来源也日益丰富。越来越多的研究采用多中心、不同地区或国家、不同研究的多源数据集构建与验证预测模型。为了适应这些新的研究场景, 基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范(TRIPOD-Cluster)于2023年发布, 其旨在加强全球研究者的规范报告, 以促进更具普适性的临床预测模型构建与验证。本文从TRIPOD-Cluster制定过程、清单内容、适用场景、优势、常用建模方法等方面进行解读与讨论, 以促进国内学者利用多源数据建立与验证多因素预测模型, 提高这类研究报告的规范性。
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