为了有效降低风光出力与负荷预测的不确定性对虚拟电厂调度运行的影响，提出了基于场景生成与信息间隙决策理论（IGDT）的经济调度优化模型。通过Copula函数与非参数核密度估计方法构建风光出力联合分布模型，并利用蒙特卡洛模拟与k-means聚类得到典型场景。利用区间约束对负荷预测的不确定性进行建模，构建不同风险偏好下的调度优化模型。以典型的虚拟电厂系统进行算例分析，验证了所建立模型可以为不确定性影响下的虚拟电厂经济调度问题提供解决方案。
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