基于机器学习技术的窃电自动识别研究

作者：赵海霞; 张光建; 张海波

来源：科学技术创新, 2022, (19): 15-18.

• 窃电检测
• 数据分析
• 分类器
• 模式识别
• 智能电网

检测欺诈性电力客户是几乎所有电力公司都面临的普遍问题。本文提出了一种基于支持向量机Support Vector Machine(SVM)的窃电检测新思路。该模型利用客户正常和恶意消费模式的可预测性，根据其电力消费行为检测可疑客户。利用上述模型，识别精度达到98.8%。

• 单位
  四川建筑职业技术学院; 西南交通大学希望学院