科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
【目的】针对面向科技文献的神经机器翻译中存在的词汇表受限问题,提出优化方法,进而提升翻译质量。【方法】根据科技词汇构词规律,结合点互信息,在保留词汇义素完整的同时,对神经机器翻译词汇表进行优化,达到减少未登录词的目的。【结果】选择NTCIR-2010专利语料和自动化计算机领域期刊论文摘要语料进行实验,将实验结果与普通分词和子词分词对比,证明该方法的有效性。【局限】仅考虑中文字符的优化。【结论】在中文科技文献领域,基于科技词汇构词的词汇表优化方法能够提升翻译效果。
-
单位北京语言大学; 中国科学技术信息研究所
