基于行为感知的用户画像技术

作者：尤明辉; 殷亚凤^*; 谢磊; 陆桑璐

来源：浙江大学学报(工学版), 2021, 55(04): 608-638.

• 智能手机
• 惯性传感器
• 行为感知
• 用户特性挖掘
• 用户画像

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.

• 单位
  南京大学; 计算机软件新技术国家重点实验室