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摘要
基于用户驾乘体验在智能网联汽车中的重要性,以及当前智能网联汽车功能服务在使用中存在的问题,介绍了一种智能网联汽车功能服务推荐系统的设计方案,包括用户在使用车辆过程中的数据采集、场景分析、功能服务匹配与推荐。该系统通过云、端能力结合,将智能网联汽车功能服务、车辆驾乘场景以及用户操作习惯进行个性化关联,利用车联网大数据实时分析,判断当前车辆所处场景,并进行关联功能服务的主动推荐。结果表明,推荐系统能够有效降低用户对于车辆功能服务的学习成本,提升功能服务使用率、驾驶安全性和驾乘体验的效果。
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单位长城汽车股份有限公司
