面向古汉字修复的单通道盲去卷积算法研究

作者：尹甜甜; 刘婷; 郭一娜^*

来源：小型微型计算机系统, 2021, 42(02): 414-417.

• 单通道盲去卷积
• 深度卷积生成对抗网络
• 古汉字修复

针对古汉字修复中存在的问题,本文提出基于深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(Single-channel blind deconvolution algorithm based on deep convolution generating adversarial netw ork,DCSS),仅凭借单幅卷积混合图像分离干扰信号,并复原古汉字图像.实验从华文字库古汉字图像集中随机抽取5组古汉字图片,每组4096张训练集图片,512张测试集图片,实验结果中复原的古汉字图像的峰值信噪比(PSNR)均在29dB以上,表明该算法能够有效分离干扰信号和复原古汉字图像.

• 单位
  太原科技大学; 电子信息工程学院