基于最优组合模型的中国天然气需求量预测

作者：何润民; 王富平; 李洪兵; 邹晓琴; 王莅

来源：天然气技术与经济, 2021, 15(06): 50-57.

• 天然气
• 需求量预测
• 影响因素
• GM(0,N)模型
• 灰色关联度
• 最优组合

为了精准预测天然气需求量,挖掘有效影响因素,避免天然气需求量受繁多动态非线性因素的影响,在分析灰色相对关联度模型的基础上,从GDP、产业结构、人口发展、能源消费总量、能源消费结构、环境规制、单位能耗、收入水平等8个影响因素中,挖掘出6个有效因素,建立了多元线性回归模型和灰色GM(0,N)模型,并以此构建最优组合预测模型,对天然气需求量进行预测。研究结果表明:(1)中国天然气需求量的有效驱动因素包括GDP、人口发展、能源消费总量、单位能耗、能源消费结构、收入水平;(2) GDP发展对天然气需求量增长贡献最大,GDP的增长可促进天然气需求量增加;(3)基于多因素构建的最优组合模型能进一步降低预测误差平方和,具有良好的非线性逼近预测性能;(4)受能源革命、技术进步及经济环境的影响,预测2021—2025年中国天然气需求量增长率呈下降趋势,到2025年中国天然气需求量将达到4 548×108m3。

• 单位
  经济管理学院; 西南石油大学