基于声音的带式输送机输送带纵向撕裂检测方法

作者：苗长云^*; 邵琦

来源：天津工业大学学报, 2021, 40(06): 70-82.

• 带式输送机
• 纵向撕裂检测
• 声音信号
• 高斯混合模型
• 支持向量机

针对带式输送机输送带的纵向撕裂检测存在准确性差等难题,提出了一种基于声音的带式输送机输送带纵向撕裂检测方法。采用树莓派3B开发板设计带式输送机声音采集系统以采集声音信号,对声音信号进行预处理,提取梅尔频率倒谱系数和短时能量参数,再经过高斯混合模型(GMM)进行均值估计,形成特征数据作为支持向量机(SVM)的输入进行分类和识别,实现带式输送机的输送带纵向撕裂检测。实验结果表明:该方法实现了带式输送机声音信号的实时采集、处理、分类与输送带纵向撕裂声音的检测,平均检测准确率达到91.5%,平均耗时2.85 s,解决了输送带纵向撕裂检测精度低、实时性差等问题,满足了输送带纵向撕裂检测的要求。

• 单位
  天津工业大学