豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的模型研究

作者：李聪; 段栋栋; 李梦雨; 周本丽; 李秀领; **君; 韩雪蕾; 王献伟; 乔瑞敏; 李凯; 李新建^*

来源：河南农业大学学报, 2022, 56(01): 88-95.

DOI：10.16445/j.cnki.1000-2340.20210817.001

• 豫农黑猪
• 体尺性状
• 最佳线性无偏预测
• 基因组最佳线性无偏预测
• 遗传参数

【目的】为提高豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的准确性，加快豫农黑猪选育进展。【方法】利用最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction, BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction, GBLUP)2种方法，构建3个单性状动物模型，即基于BLUP的模型1、基于GBLUP的模型2以及基于包含基因组近交系数GBLUP的模型3,采用平均信息约束性最大似然算法(average information restricted maximum likelihood, AIREML)对702头豫农黑猪体尺性状的遗传参数进行估计。【结果】在遗传参数估计的准确性方面，模型1估计的准确性低于模型2和3;模型3和模型2相比，提高了胸围、腿臀围和眼肌深度性状遗传参数估计的准确性。模型3估计体高、腿臀围、背膘厚和眼肌深度的遗传力为0.566、0.302、0.467和0.652,属于高遗传力性状；体长、胸围和管围的遗传力为0.152、0.122和0.255,属于中遗传力性状。体尺性状间的表型相关系数为-0.009～0.576,遗传相关系数为-0.108～0.985。【结论】在估计豫农黑猪体尺性状遗传参数时，采用近交系数的GBLUP模型可以提高遗传评估的准确性，本研究结果为生产实践中加快遗传进展提供了科学依据。

• 单位
  河南省畜牧总站; 河南农业大学; 动物科技学院