基于支持向量域描述的多故障诊断动态模型

作者：张庆; 徐光华; 王晶; 梁霖

来源：西安交通大学学报, 2007, 41(05): 593-597.

DOI：10.3321/j.issn:0253-987X.2007.05.020

• 动态模型
• 多故障诊断
• 支持向量域描述 dynamic model
• multi-fault diagnosis
• support vector domain description

为了提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性,提出了一种新的多故障诊断动态模型．该模型采用支持向量域描述算法(SVDD)对多类故障进行单独训练,建立独立而封闭的特征空间,满足故障类别的动态增加需要,并采用样本与各特征空间的相对距离进行了多故障的混合识别．应用在线SVDD算法,在已有的故障特征分布信息基础上,通过更新操作,学习新数据信息,从而实现了故障模式的动态调整．通过仿真和机械故障实例数据的检验,表明该模型能够动态地提取多类故障的特征信息,改善诊断学习过程的适应性．

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 西安交通大学