摘要
水稻田是一种人工湿地。快速、准确地获取水稻的种植和生长信息,对于加强水稻田管理具有重要的实践意义。以河南省新乡市原阳县引黄灌区的水稻田为研究对象,采用随机森林算法,利用2020年8月26日和9月11日的Landsat 8 OLI影像数据,提取研究区的地表水分指数(land surface water index,LSWI)、归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和比值植被指数(ratio vegetation index,RVI),实现了研究区水稻田分布信息的遥感识别,并对提取结果进行验证。研究结果显示,分类结果的总体分类精度为96.8%,Kappa系数为0.952。
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