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摘要
目的 设计并验证基于深度学习的单光子发射计算机断层成像仪（Single-Photon Emission Computed Tomography,SPECT）图像左心室心肌感兴趣区（Region of Interest,ROI）自动识别技术。方法 设计一种基于神经网络的深度学习和全自动SPECT图像左心室心肌ROI目标检测的算法，使用30幅真实心肌灌注SPECT断层重建数据进行评估。结果 本文所提出的基于深度学习的心肌自动识别技术增强了横断面切片心肌组织和周围本底的对比度，可正确识别左心室三维心肌ROI，与人工判断结果相符。结论 本文设计的基于深度学习的SPECT图像左心室心肌ROI目标检测全自动算法可有效识别心肌三维ROI，可为核医学SPECT心肌定量分析研究奠定理论基础。
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单位天津医科大学总医院
