基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展

作者：甘文风; 张希仁^*; 张洪; 黎燕

来源：光电子技术, 2020, 40(04): 239-257.

DOI：10.19453/j.cnki.1005-488x.2020.04.002

• 机器学习
• 支持向量机
• 深度学习
• 散射介质
• 光学成像

对基于机器学习的散射环境下光学调控及成像目前研究的现状进行梳理。从网络类型、网络结构、训练方法等方面分析现有技术的优势与不足,对其发展脉络进行梳理。在此基础上,进一步讨论了基于机器学习的散射环境下光学调控及成像技术的未来发展方向。

• 单位
  国家电网有限公司; 电子科技大学