片上网络良率评估的GPU加速

作者：蓝帆; 潘赟; 严晓浪; 宦若虹; CHENG Kwang-ting

来源：浙江大学学报(工学版), 2017, 51(01): 160-167.

• 片上网络
• 良率
• 蒙特卡洛
• GPU加速

针对片上网络良率评估速度较慢、效率较低的问题,研究片上网络良率评估的GPU加速,提高评估算法的执行效率.将良率评估中的样本分析算法移植到GPU平台;在分析、比较了不同平台,随机样本生成算法优劣的基础上,发现GPU平台不适合生成样本;进一步优化CPU平台上的样本生成算法,使之能与GPU一起,实现异构并行;提出CPU生成样本、GPU执行样本分析的异构并行方案.与仅使用CPU的评估算法相比,采用提出的异构并行算法实现了10倍的运行效率提升.

• 单位
  浙江工业大学; 电子工程学院; 浙江大学