基于深度学习的多属性联合缝洞雕刻技术及应用——以阿姆河右岸H气田为例

作者：孙瑶; 柴辉; 魏小东; 文光耀; 陈进娥; 刘文婧

来源：石油地球物理勘探, 2023, S1: 1-5.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.S1.001

• 深度学习
• 多属性
• 缝洞雕刻
• 阿姆河盆地
• 碳酸盐岩

阿姆河右岸H气田缝洞型储层发育，储层发育程度和产量差异大，裂缝发育状况是制约气井产能的关键因素。随着气田勘探、开发的推进，对储层裂缝预测提出了更高要求。为此，引入深度学习断层预测方法，并联合多属性分析刻画缝洞。由于缝洞分布受断层控制，因此首先利用深度学习技术预测断层，通过自动解释三维地震资料识别断层；其次，综合钻井、地质、岩心及测井信息，建立碳酸盐岩储层识别模式，优选反映缝洞发育特征的地震属性；最后，根据深度学习断层预测结果和多属性分析结果刻画缝洞体。缝洞体储层预测结果表明，阿姆河地区缝洞型储层呈高频、强振幅地震响应特征，预测的缝洞体主要发育在断裂系统附近，与钻井和地质规律吻合，预测结果可靠。