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摘要
在岩土工程中使用相关性分析与建立经验关系结合是一种常见的岩土参数预测方法，该方法可快速高效地通过一些方便获取的土工试验数据实现岩土参数的预测。以常州地区滆湖组下段黏性土的岩土参数为研究对象，选取了该地区102组土工试验数据，建立了基于多元回归模型与信息熵的岩土参数预测模型。首先确定了预测对象为直剪快剪试验的黏聚力和内摩擦角，影响因素为密度、含水率、孔隙比和液性指数；接着通过SPSS软件对其进行回归分析，确定了最优单因素拟合模型，运用信息熵的方法对影响因素的权重进行计算，得到了改进后的多元回归预测模型；最后采用标准的误差分析方法对预测结果进行分析。结果表明：密度分别与黏聚力、内摩擦角存在正相关性，其余因素分别与黏聚力、内摩擦角存在负相关性；黏聚力预测值的平均误差为-1.34 kPa,正规化方均根差为12.00%;内摩擦角预测值的平均误差为-0.05°,正规化方均根差为18.30%。研究说明该预测模型具有较高可靠性，能够对该地区滆湖组下段黏性土的黏聚力和内摩擦角进行有效预测，该方法为岩土参数预测提供了一种思路。
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单位中山大学; 江苏省地质调查研究院; 上海市城市建设设计研究总院
