基于随机遗传算法的LM-BP模型的氨氮预测

作者：崔雪梅; 汪殿蓓; 熊思

来源：水利水电技术, 2013, (11): 26-28+39.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2013.11.009

• 遗传算法
• LM-BP网络
• 测试误差
• 水质预测 genetic algorithm
• LM-BP network
• testing error
• water prediction

针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测。由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行了优化。为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力。实测结果表明:该模型基本能100%拟合,测试误差不超过2%,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据。

• 单位
  湖北工程学院