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摘要
本发明涉及一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质,涉及机械设备检测领域,该方法包括：将待检测数据输入机械设备故障诊断模型,输出待检测机械设备的故障类型；机械设备故障诊断模型为对基于TSK模糊系统和宽度学习的模型训练确定的；基于TSK模糊系统和宽度学习的模型包括n个TSK模糊系统、m个增强节点和聚合输出层；各TSK模糊系统均用于输入待检测数据；各增强节点用于输入基于各TSK模糊系统的模糊规则构成的中间输出矩阵变量,并对中间输出矩阵变量进行进行非线性变换；聚合输出层用于对n个TSK模糊系统的输出和m个增强节点的输出进行聚合,输出故障类型。本发明降低了预测计算的工作量。
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