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摘要
阐述了气体吸收红外光能量的一般方法，红外吸收的气体检测理论和定量检测物质浓度的朗伯-比尔定律，介绍了几种基于红外吸收的建模方法及存在问题，综合考虑温度，湿度等因素影响，提出了一种甲烷传感器神经网络模型，并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF(Redial Basic Function)RBF神经网络的参数调整，最终建立起了基于RBF神经网络的红外甲烷传感器数学模型，实验结果表明，该模型有较好的准确性和测试精度，使用该方法建立的模型正确有效。
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