在线课程思政资源智能推荐系统设计

作者：洪雅敏

来源：鄂州大学学报, 2023, 30(02): 103-105.

DOI：10.16732/j.cnki.jeu.2023.02.037

• 三全育人
• 课程思政
• 卷积神经网络
• 智能推荐

为了解决在传统教学中难以实现三全育人理念下的全程育人问题，设计一个在线课程思政资源智能推荐系统，有助于在课余时间进行线上思政育人。系统由下往上分为数据采集层、数据分析层和资源推荐层，将数据采集层中的学生基本属性及行为数据输入至数据分析层中的卷积神经网络（CNN），预测学生偏好课程，然后从My SQL数据库中提取相应的课程思政资源，形成推荐列表至资源推荐层，实现对学生的智能推荐。基于学校教学平台的数据实验，结果表明，该系统具有较高的F1值和AUC值，对推动高校三全育人建设具有一定的工程价值。

• 单位
  闽西职业技术学院