基于PCA和SVM的陶瓷零件研磨后的正废品识别

作者：李颜瑞

来源：信息记录材料, 2021, 22(05): 8-10.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2021.05.005

• 陶瓷零件
• 主成分分析
• 特征提取
• 支持向量机

提出使用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)对研磨后的陶瓷零件进行正废品检测。首先利用主成分分析法对研磨后的陶瓷零件进行特征提取,然后在支持向量机的算法上进行识别验证。通过实验分析,在阈值取0.93时,对研磨后的陶瓷零件正废品检测的识别率最高。

• 单位
  山西机电职业技术学院