科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
植物叶片形状一般具有小的类间差异和大的类内变化，加上叶片图像仿射变换，给叶片形状识别带来很大挑战。首先从叶片轮廓曲线偏移角度提出了最小投影距离特征和相对投影距离特征，并结合表征轮廓凸凹特性的拱高距离特征，提出一种多尺度多轮廓距离形状描述子。所提算法不仅能从两个正交维度较全面地描述不同尺度轮廓曲线特征，而且具有平移、缩放和旋转不变性。在Swedish和MEW2012叶片数据库上的实验结果表明，所提算法明显优于现有有效轮廓描述算法。此外，提出一种人工特征和深度特征归一化策略，探索低层次轮廓特征和高层次语义特征融合机理，在Swedish和MEW2012叶片数据库上的实验结果表明，融合特征能够显著提高叶片图像识别性能。
-
单位江苏开放大学
