利用磁梯度张量识别地下小型目标体

作者：郑建拥; 范红波; 张琪; 李志宁

来源：石油地球物理勘探, 2019, 54(03): 692-491.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.03.024

• 磁梯度张量
• 形状识别
• 地下小型目标体
• 粒子群支持向量机

针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机(SVM)的形状识别方法。首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量;最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机(QPSO-SVM)识别模型,对测试数据进行模式识别。仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状,识别准确率达到90%以上。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学