ARIMA预测模型在甘肃省其他感染性腹泻发病预测中的应用

作者：刘希波; 曹静; 王云; 李明阳; 王淑霞; 胡继宏^*

来源：实用预防医学, 2021, 28(01): 113-116.

• ARIMA
• 预测模型
• 其他感染性腹泻

目的建立并评价甘肃省其他感染性腹泻发病的ARIMA预测模型。方法利用2010—2018年甘肃省其他感染性腹泻的发病数据建立ARIMA预测模型,同时利用2019年发病数据评价模型并对2020年甘肃省其他感染性腹泻发病进行预测。结果根据模型拟合效果,模型ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12为最优模型。R2=0.741,Ljung-Box检验值为25.944,BIC值为11.060。模型拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势与实际发病趋势一致,MAPE=17.297%,预测结果显示2020年甘肃省其他感染性腹泻发病时间分布与往年趋于一致。结论 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型能较好地拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势,对该病的预防控制、风险评估等具有一定的公共卫生意义。

• 单位
  甘肃中医药大学; 公共卫生学院