基于区域谷值双层EEMD方法的超宽带雷达生命信息检测

作者：杨国成; 余慧敏

来源：通信技术, 2020, 53(04): 860-866.

• 超宽带雷达
• 生命体征
• 信号检测
• 聚类经验模态分解
• 伪二维聚类经验模态分解
• 本征模态函数
• 呼吸频率
• 心跳频率

为解决心跳信息在低信噪比环境下难以提取的问题,提出一种基于区域谷值双层EEMD的信号检测方法。首先,对原始数据进行伪二维聚类经验模态分解(Pseudo Bi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition,PBDEEMD)去除系统静态杂波以获得目标矩阵;其次,计算目标矩阵关于快时间轴的能量函数,选择能量函数上目标时间区域的谷值作为特征时间指数;最后,提取时间指数所对应的慢时间信号,并对信号进行聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)获得呼吸和心跳信息。仿真结果表明,在不同信噪比下,基于区域谷值的双层EEMD方法都可以实现呼吸与心跳信号的有效分离。

• 单位
  湖南师范大学