摘要
目的 探讨比较有序子集最大期望值迭代算法(OSEM)与正则化迭代法(TVREM)对全景PET短时扫描图像质量的影响,并确定短时PET扫描获得最佳图像质量的最优正则化系数(β值)。方法 通过模体试验的背景变异性(BV)、背景变异系数(COV)和小球活度恢复系数(CRC)评估不同时间下OSEM和TVREM(β=0.15~0.95)两种重建算法PET图像质量的影响。连续收集行18F-FDG全景PET/CT检查的45例患者资料,采用与模体相同的算法序列进行重建。按照病变大小分为3组。比较各组的肝脏背景噪声、信噪比(SNR)、病变最大标准化摄取值(SUVmax)和靶本比(TBR)。行Kappa检验和Wilcoxon秩和检验分析数据。结果 模体研究显示相同采集时间下TVREM的BV、COV均小于OSEM,热球的CRC均高于OSEM(除60 s~0.75,0.95),且随着β值的增加而降低。临床结果显示在相同时间下TVREM中背景噪声均低于OSEM(P<0.001),且随时间和β值的增加而减低,肝脏SNR随采集时间和β值的增加而增高。TVREM组病变SUVmax和TBR比OSEM增高(P<0.001),小于10 mm的病变SUVmax增高更明显(提升范围40.8%~54.9%)。2位医师对图像质量的诊断一致性较强(kappa值为0.729)。结论 与OSEM相比,TVREM可以降低图像噪声、显著提高图像质量及病变的SUVmax,≤10mm病变更显著。对于全景PET短时采集,推荐使用T=60s, β=0.35~0.55。
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