一种增强颅内电阻抗成像敏感性的加权算法研究

作者：李昊庭; 徐灿华; 杨滨; 代萌; 董秀珍; 付峰

来源：医疗卫生装备, 2016, 37(11): 7-47.

• 颅脑电阻抗断层成像
• 动态成像
• 图像重建算法
• 敏感性

目的:研究一种可以增强电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)技术颅内图像重建敏感性、改善颅脑图像重建质量的新型算法。方法:从重建算法入手,基于颅脑结构先验信息,使用加权的方法对敏感系数矩阵(雅克比矩阵)中对应颅骨内部区域与外部区域的元素分别进行处理得到敏感性优化的雅克比矩阵。优化后的雅克比矩阵在参与重建时可以放大颅脑内部的阻抗变化,同时抑制颅骨、头皮层区域的伪影。结果:相比传统二阶范数加权算法,敏感性加权算法对于颅内小目标的重建效果突出。基于改进算法获得的重构图像在位置误差与图像伪影2项指标上与传统算法类似,但是重构目标与背景之间的对比度要远远好于传统算法重构结果。结论:经仿真实验验证,该方法有效可靠,可以突出颅内病变,抑制颅骨层、头皮层的伪影,为颅内病变的诊断提供便利。

• 单位
  第四军医大学; 生物医学工程学院